Instrumente ORTOVET AI

Nevoia de a utiliza instrumente informatice performante a venit organic la ORTOVET, odată cu acumularea unui număr mare de cazuri. A fost conduita noastră sistematică să culegem cât mai multe date clinice și paraclinice despre fiecare pacient, apoi să monitorizăm detaliat evoluția stării și să marcăm corelațiile între tratament și răspunsul la tratament. Este foarte greu să organizezi și să menții relevantă o sinteză a acestor informații pentru sute, mii de cazuri; practic imposibil când vorbim de zeci de mii de cazuri. Până mai ieri, ceea ce se numește „experiență profesională” era depozitarul spontan și aproape exclusiv al acestei acumulări de informație, cu vulnerabilitățile evidente.

Primul pas spre modernizarea instrumentelor informatice, dincolo de constituirea bazelor de date, l-am făcut prin realizarea OncoVetNeuralNet, o rețea neuronală artificială care permite estimarea duratei de viață estimate pentru un pacient femelă (câine sau pisică) după o mastectomie care a confirmat un carcinom mamar. Sunt folosite date clinice, rezultatele analizelor de laborator, scenariile de terapie post-operatorie. Rețeaua neuronală a fost antrenată și testată pe cazuri selectate dintre pacienții ORTOVET.

În prezent, dezvoltăm la ORTOVET un pachet demonstrativ de rețele bayesiene, numit Non-Biased Bayes VET, care va permite evaluare facilă a deznodământului probabil pentru scenarii alternative de terapie sau profilaxie. Aceste modele integrează informații din zecile de mii de cazuri de la ORTOVET, din studiile raportate public și din cazurile care se vor acumula progresiv chiar prin utilizarea modelelor, urmate de proba realității. Pentru a integra aceste informații în rețele bayesiene, folosim prelucrări statistice—inclusiv instrumente de metaanaliză și rețele neuronale artificiale.

La ORTOVET avem azi la dispoziție și alte două unelte bazate pe tehnologie AI, dezvoltate la nivel internațional:

SignalPET^®

SignalPET^® (www.signalpet.com) ne oferă sprijin în interpretarea radiografiilor digitale pe care le realizăm la ORTOVET. Sugestiile de interpretare și, eventual, de expuneri sau alte investigații suplimentare se bazează pe evaluări efectuate pe sute de mii de radiografii, dintr-o bază de date în continuă creștere, prin folosirea acestui instrument în întreaga lume. Aceste evaluări radiologice sunt integrate în algoritmi de învățare automată (machine learning) dintre cei mai moderni. Rapoartele SignalPET^® sunt generate automat în nu mai mult de 10 minute de la transmiterea noilor radiografii.

GekkoVet

GekkoVet (www.gekkovet.com) ne permite să ghidăm planul de investigații medicale, diagnosticul și planul de tratament pentru pacient verificând aproape instantaneu ce se știe despre cazuri similare (ca vârstă, rasă, semne clinice, istoric medical etc) în literatura de referință și în baza de date de cazuri integrate în GekkoVet, care crește zilnic prin utilizarea platformei.